개발 서비스 다섯 갈래
웹부터 핀테크까지 개발 서비스
Praxent가 제공하는 서비스는 다섯 갈래입니다. 웹 개발, 모바일 앱 개발, 커스텀 소프트웨어, 핀테크 소프트웨어, AI 솔루션입니다. 이 페이지는 각 서비스가 어디까지 포함하는지, 어떤 산출물이 나오는지를 비교할 수 있게 정리했습니다.
다섯 갈래 서비스, 하나씩 뜯어보기
아래 다섯 항목은 Praxent가 실제로 맡는 작업 범위입니다. 각 항목마다 무엇을 다루고, 어떤 산출물이 나오고, 어떤 판단 기준이 필요한지 순서대로 확인하시면 됩니다. 프로젝트 하나가 여러 서비스를 함께 쓰는 경우가 많으니 필요한 조합을 골라 보세요.
웹 개발
공개 사이트라면 성능, 검색 노출, 접근성을 봅니다. 내부 운영 도구라면 권한 관리와 데이터 정합성이 먼저입니다.
모바일 앱 개발
iOS와 Android를 네이티브 또는 크로스플랫폼으로 만듭니다. 스토어 심사, 푸시 알림, 인앱 결제 흐름도 범위에 들어갑니다.
커스텀 소프트웨어
기성 솔루션으로 맞지 않는 업무 흐름을 다룹니다. 요구사항 정리 자체가 작업의 절반입니다.
핀테크 소프트웨어
결제, 정산, 계좌 연동, 거래 기록을 다룹니다. 기능보다 제약이 먼저라 착수 전에 규칙을 정합니다.
AI 솔루션
생성형 AI를 제품 기능이나 사내 흐름에 붙입니다. 문서 분류, 검색 품질 개선, 반복 입력 자동화가 대표적입니다.
공개 서비스와 내부 도구
웹 개발
Praxent의 웹 개발은 공개 서비스와 내부 운영 도구를 모두 다룹니다. 공개 사이트라면 성능, 검색 노출, 접근성이 검토 기준이 됩니다. 실제 방문자가 어떤 기기와 네트워크에서 접속하는지까지 확인하고, 마케팅 페이지와 기능 페이지를 나눠서 설계합니다. 내부 도구라면 순서가 다릅니다. 권한 관리와 데이터 정합성이 우선이고, 담당자별로 어떤 데이터를 보고 고칠 수 있는지부터 정리합니다.
기존 시스템과 연결해야 한다면 연동 지점을 먼저 문서로 확정합니다. 어떤 데이터를 어느 방향으로, 어떤 주기로 주고받는지 합의가 끝난 뒤에 화면 작업을 시작합니다. 여기서 방향이 어긋나면 나중에 되돌리는 비용이 훨씬 큽니다.
- 산출물
- 화면 정의서, API 문서, 배포 파이프라인, 운영 매뉴얼
- 검토 기준
- 로딩 성능, 검색 노출, 접근성, 연동 안정성
- 함께 쓰는 서비스
- 커스텀 소프트웨어, AI 솔루션
모바일 앱 개발
iOS와 Android를 대상으로 네이티브 또는 크로스플랫폼 방식으로 만듭니다. 어느 쪽을 택할지는 기기 기능을 얼마나 깊게 쓰는지와 양쪽 OS 출시 일정에 따라 달라집니다. 카메라, 생체 인식, 백그라운드 위치처럼 네이티브 기능 비중이 높으면 네이티브가 유리하고, 화면 구성이 단순하고 두 OS를 같은 시점에 내보내야 하면 크로스플랫폼이 맞습니다.
스토어 심사 대응, 푸시 알림, 인앱 결제 흐름도 범위에 포함됩니다. 심사는 한 번 통과하면 끝이 아니라 정책 변경마다 다시 확인해야 하는 항목이라, 제출물과 권한 설명 문구를 따로 관리합니다. 앱만 만들고 끝나지 않습니다. 보통 서버 API와 운영 도구가 함께 필요하고, 업데이트를 내보내는 절차까지 정리해 두어야 운영이 이어집니다.
- 방식 선택
- 기기 기능 사용 비중, 양쪽 OS 출시 일정
- 산출물
- 앱 빌드, 서버 API, 스토어 제출물, 운영 도구
- 함께 쓰는 서비스
- 웹 백오피스, 핀테크 소프트웨어
커스텀 소프트웨어
기성 솔루션으로 맞지 않는 업무 흐름을 다룹니다. 사내 승인 절차, 재고 관리, 리포트 생성처럼 조직마다 규칙이 다른 영역이 대표적입니다. 같은 업종이라도 결재 단계 수와 예외 처리 방식이 다르기 때문에, 패키지를 억지로 맞추면 담당자가 다시 엑셀로 돌아갑니다. 이 서비스는 그 지점을 겨냥합니다.
여기서는 요구사항 정리 자체가 작업의 절반입니다. 현업 담당자와 인터뷰해서 실제로 쓰이는 절차를 뽑아냅니다. 문서에 적힌 절차와 실제로 돌아가는 절차가 다른 경우가 많고, 그 차이가 곧 만들어야 할 기능 목록이 됩니다. 정리된 흐름은 화면 설계 전에 글로 확정하고, 예외 케이스와 권한 경계를 함께 표시합니다.
현업 인터뷰
실제 담당자가 어떤 순서로 일을 처리하는지, 어디서 멈추고 되돌리는지 확인합니다.
절차 문서화
승인 단계, 권한 경계, 예외 처리 규칙을 글로 확정하고 화면 설계의 기준으로 삼습니다.
리포트 정의
누가 어떤 숫자를 언제 뽑아 보는지 먼저 정하고, 필요한 집계 기준을 그대로 구현합니다.
정리된 절차는 인수인계 문서에 그대로 남습니다. 담당자가 바뀌어도 같은 기준으로 이어집니다.
기능보다 제약이 먼저입니다. 데이터 보관 기간, 감사 로그, 개인정보 처리 방식, 외부 기관 연동 규칙을 착수 전에 정합니다.
기능 목록이 아무리 좋아도 이 네 가지가 비어 있으면 나중에 되돌리는 비용이 커집니다. 그래서 Praxent는 핀테크 프로젝트에서 조건을 문서로 먼저 확정합니다.
핀테크 소프트웨어
- 다루는 영역
- 결제, 정산, 계좌 연동, 거래 기록
- 착수 전 확정
- 데이터 보관 기간, 감사 로그, 개인정보 처리 방식, 외부 기관 연동 규칙
- 운영 중 관리
- 규정 준수 문서를 별도로 유지하고 변경 시 갱신
- 함께 쓰는 서비스
- 모바일 앱 개발, 웹 백오피스, 이상 거래 탐지 AI 기능
핀테크 소프트웨어는 결제, 정산, 계좌 연동, 거래 기록을 다루는 소프트웨어입니다. 다른 서비스와 비교했을 때 가장 큰 차이는 기능보다 제약이 먼저 온다는 점입니다. 사용자가 누르는 버튼 수를 줄이는 일보다, 그 버튼 뒤에서 어떤 기록이 남고 누가 열람할 수 있는지 정하는 일이 앞에 옵니다.
그래서 착수 전에 데이터 보관 기간, 감사 로그, 개인정보 처리 방식, 외부 기관 연동 규칙을 정합니다. 이 항목들은 나중에 바꾸면 이미 쌓인 데이터와 맞물려 손이 많이 갑니다. 규정 준수는 한 번의 인증이 아니라 운영 중 계속 관리하는 항목이라, 이 부분을 별도 문서로 유지하고 관련 법령이나 기관 규칙이 바뀔 때마다 갱신합니다.
AI 솔루션
생성형 AI를 제품 기능이나 사내 업무 흐름에 붙이는 작업입니다. 문서 분류, 검색 품질 개선, 반복 입력 자동화, 코드 작업 보조가 대표적인 적용 지점입니다. 챗봇 인터페이스는 그중 하나일 뿐이고, 실제로 효과가 큰 곳은 사람이 매일 반복하는 정리 작업인 경우가 많습니다.
먼저 데이터 준비 상태와 검증 절차를 확인합니다. 어떤 문서가 어떤 형식으로 얼마나 쌓여 있는지, 결과가 틀렸을 때 누가 어떻게 걸러내는지가 정해져 있어야 합니다. 이 두 가지가 없으면 기능을 붙여도 운영이 어렵습니다. 모델 선택보다 이 두 가지가 결과를 좌우합니다.
문서 분류
쌓인 문서를 종류별로 나누고, 나눈 기준을 문서로 남깁니다.
검색 품질 개선
사내 자료에서 원하는 답을 찾도록 색인과 질의 방식을 조정합니다.
반복 입력 자동화
같은 내용을 여러 시스템에 다시 입력하는 단계를 줄입니다.
코드 작업 보조
반복되는 코드 작성과 리뷰 준비를 돕고, 결과 검증 절차를 함께 둡니다.
서비스 조합을 정하는 방법
프로젝트는 보통 한 갈래로 끝나지 않습니다. 핀테크 앱은 모바일 앱, 웹 백오피스, 핀테크 소프트웨어가 함께 필요하고, 여기에 이상 거래 탐지 같은 AI 기능이 붙기도 합니다. 그래서 상담에서는 서비스를 하나씩 고르기보다 사용자 흐름을 먼저 그립니다. 흐름이 정해지면 어떤 서비스가 필요한지 자연스럽게 나옵니다.
사용자 흐름 → 필요한 서비스 → 작업 순서와 산출물 순으로 좁혀 갑니다.
-
단계 1
사용자 흐름을 먼저 그립니다
가입부터 결제, 정산, 문의까지 사용자가 지나는 경로를 순서대로 적습니다.
-
단계 2
각 단계에 필요한 서비스를 표시합니다
어느 지점이 웹인지 모바일인지, 규제가 걸리는 구간인지, 반복 작업이 몰리는 구간인지 표시합니다.
-
단계 3
먼저 만들 것과 나중에 붙일 것을 나눕니다
초기 검증 단계라면 본개발 전에 프로토타입으로 확인하고, 이후 확장 순서를 정해 둡니다.
-
단계 4
범위와 작업 순서를 문서로 확정합니다
무엇을 이번 단계에 넣고 무엇을 다음으로 미루는지 적어 두면 이후 일정 판단이 쉬워집니다.
산출물과 인수인계
각 서비스의 마지막에는 산출물 목록을 정리합니다. 코드 저장소, 배포 방법, 환경 설정, 외부 연동 문서, 운영 매뉴얼이 기본입니다. 인수인계는 프로젝트 종료 직전에 몰아서 하지 않습니다. 단계마다 문서를 갱신하고 담당자가 바뀌어도 이어질 수 있게 합니다. 이 방식이 이후 유지보수 비용을 낮춥니다.
| 서비스 | 핵심 산출물 | 인수인계 시점 | 이후 유지보수 |
|---|---|---|---|
| 웹 개발 | 화면 정의서, API 문서, 배포 파이프라인 | 각 릴리스마다 문서 갱신 | 배포 절차와 권한 설정 유지 |
| 모바일 앱 개발 | 앱 빌드, 서버 API, 스토어 제출물 | 스토어 심사 제출 전 정리 | 정책 변경 대응, 업데이트 배포 |
| 커스텀 소프트웨어 | 업무 절차 문서, 예외 처리 규칙 | 단계별로 담당자와 함께 확인 | 절차 변경 시 문서 동기화 |
| 핀테크 소프트웨어 | 규정 준수 문서, 감사 로그 정의, 연동 문서 | 착수 전 확정, 운영 중 갱신 | 보관 기간과 접근 권한 재확인 |
| AI 솔루션 | 데이터 준비 상태 점검표, 검증 절차서 | 기능 적용 전 확정 | 검증 기준 갱신, 결과 모니터링 |
어떤 서비스가 필요 없는지
모든 프로젝트에 다섯 갈래가 다 필요한 것은 아닙니다. 단순한 마케팅 사이트라면 핀테크나 AI 영역은 필요 없습니다. 초기 검증 단계라면 본개발 대신 프로토타입이 맞습니다. 상담에서 이건 지금 필요 없다고 말하는 경우도 자주 있습니다. 불필요한 범위를 줄이는 것도 서비스의 일부입니다.
지금 필요한 경우
- 결제나 정산이 사용자 흐름에 들어간다
- 같은 작업을 매일 반복 입력하고 있다
- 기성 솔루션으로 절차를 못 맞춘다
나중으로 미뤄도 되는 경우
- 아이디어 검증이 아직 끝나지 않았다
- 사용자가 몇 명 되지 않아 자동화 이득이 작다
- 정리된 데이터가 아직 쌓이지 않았다
상담 전에 자주 나오는 질문
서비스를 하나만 골라야 하나요?
아닙니다. 대부분의 프로젝트는 두세 갈래가 함께 필요합니다. 상담에서는 서비스를 따로 고르지 않고 사용자 흐름을 먼저 그린 뒤, 흐름에서 필요한 조합을 뽑아냅니다.
모바일 앱은 네이티브와 크로스플랫폼 중 무엇이 맞나요?
기기 기능을 얼마나 깊게 쓰는지, 그리고 iOS와 Android를 같은 시점에 내보내야 하는지에 따라 달라집니다. 카메라나 생체 인식 비중이 높으면 네이티브가, 화면 구성이 단순하고 일정이 같다면 크로스플랫폼이 맞습니다.
AI 기능은 어디에 붙이는 게 좋나요?
사람이 매일 반복하는 정리 작업에서 시작하는 편이 안전합니다. 문서 분류, 검색 품질 개선, 반복 입력 자동화가 대표적입니다. 어떤 경우든 데이터 준비 상태와 결과 검증 절차를 먼저 확인합니다.
핀테크 프로젝트에서 가장 먼저 정하는 것은 무엇인가요?
데이터 보관 기간, 감사 로그, 개인정보 처리 방식, 외부 기관 연동 규칙입니다. 이 네 가지를 착수 전에 문서로 확정하고, 운영 중 변경 사항을 계속 반영합니다.
인수인계는 언제 진행되나요?
종료 직전에 한 번에 몰아서 하지 않습니다. 단계마다 코드 저장소, 배포 방법, 환경 설정, 외부 연동 문서를 갱신하고 담당자와 함께 확인합니다.
어디서 이어가면 될까요
필요한 조합이 대략 정해졌다면 상담에서 사용자 흐름부터 확인합니다. 아직 방향이 흐릿하다면 개발 프로세스와 사례를 먼저 보시면 판단에 도움이 됩니다.
Praxent · 4330 Gaines Ranch Lp, Ste 230, Austin, TX 78735, USA
월요일–금요일, 오전 9시 – 오후 6시 (미국 중부 표준시)